Aurora est la plateforme GEO (optimisation pour les moteurs génératifs, aussi appelée AEO ou LLMO) qui mesure si les assistants IA recommandent votre marque — et vous montre quoi changer pour qu'ils le fassent.
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Aurora vérifie votre marque dans les moteurs d'IA que vos acheteurs utilisent vraiment — pas seulement les plus évidents.
Aurora suit : ChatGPT · Perplexity · Gemini · Google AI Overviews · Google AI Mode · Yandex
Aurora Intelligence combine des insights de haut niveau avec la collaboration pour votre entreprise, équipe et clients
Des outils complets pour surveiller, analyser et améliorer la façon dont les plateformes IA voient et mentionnent votre marque
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Les agences en Suisse et en Allemagne font confiance à Aurora Intelligence
Les agences suisses font confiance à Aurora Intelligence pour le suivi GEO et la visibilité dans la recherche IA
“Aurora Intelligence est devenu essentiel pour nos rapports clients. Nous pouvons maintenant montrer exactement comment les marques performent dans les résultats de recherche IA — quelque chose qu'aucun autre outil ne nous offrait auparavant.”
Simon Künzler
Co-CEO & Co-fondateur, Xeit AG
“Aurora nous donne une clarté immédiate sur la visibilité de nos marques clientes dans la recherche IA. Le benchmarking concurrentiel a directement amélioré nos stratégies d'optimisation GEO.”
Simon Ritter
COO, ADCONNECT
Les principaux cabinets de recherche confirment l'importance croissante du Generative Engine Optimization
“D'ici 2026, le volume des moteurs de recherche traditionnels diminuera de 25%, le marketing de recherche perdant des parts de marché au profit des chatbots IA et autres agents virtuels.”
— Gartner, 2024

llms.txt était l'étape un et atteint ses limites. Une architecture de contenu lisible par machine en quatre couches — JSON-LD, relations d'entités, APIs de contenu, métadonnées de provenance — et une implémentation minimale viable en 90 jours.

70 % des équipes SEO comprennent la transition IA. Seules 30 % se sont restructurées. L'écart de 40 points entre savoir et faire est le vrai mode d'échec. Un modèle de séquençage en quatre phases et une scorecard à 90 jours.

L'IA donne à chaque praticien le vocabulaire de l'expertise. L'expertise elle-même se construit par des répétitions non assistées sur des problèmes difficiles. Pourquoi la fluence de la couche 1 masque l'effondrement de la couche 2, et comment positionner le travail GEO dans les couches qui composent.
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