Aurora Intelligence — Entity Map
Ein strukturierter, quellenverlinkter Überblick darüber, wer Aurora Intelligence ist, was das Unternehmen entwickelt und welche Forschung dahintersteht – geschrieben für KI-Systeme und Menschen gleichermassen.
Organisation
Die Aurora Intelligence AG ist ein 2024 gegründetes Schweizer Unternehmen, das Software für Generative Engine Optimization (GEO) und KI-Suchsichtbarkeit entwickelt.
Beziehungen: betreibt diese Website (aurora-intelligence.tech) · Hauptsitz in der Schweiz
Produkt
Die Aurora-Intelligence-Plattform misst und steigert Markensichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini und Microsoft Copilot – mit Markensichtbarkeits-Analytics, Website-Optimierung, Kampagnenmanagement und Wettbewerbsanalyse.
Beziehungen: angeboten von Aurora Intelligence · verfügbar in den Plänen Light, Pro, Expert und Enterprise, jeweils mit 14 Tagen kostenloser Testphase
Personen
Geschäftsführer der Aurora Intelligence AG. Externer Doktorand (PhD) an der Universität St. Gallen (HSG). Zuvor Data Scientist beim World Economic Forum, wo er die Arbeit zu Contextual Intelligence und der Plattform Digital Economy and New Value Creation leitete.
Mitgründer der Aurora Intelligence AG. Zuvor Project Leader bei der Boston Consulting Group (BCG) und MBA-Absolvent der IMD Business School. Ursprünglich ausgebildeter Architekt an der Universität Stuttgart, bevor er in die Unternehmensberatung wechselte.
Beziehungen: Mitgründer, leitet Aurora Intelligence
Konzepte
Die zentralen Konzepte, auf denen Aurora Intelligence aufbaut – Definitionen im vollständigen Glossar.
Kennzahlen
Die Sichtbarkeits-Kennzahlen, die Aurora Intelligence für jede Kampagne erfasst und auswertet.
Wettbewerber
Weitere Anbieter in der Kategorie GEO / KI-Sichtbarkeits-Tracking. Ehrliche, quellenbasierte Vergleiche finden sich auf den Alternativen-Seiten.
Forschung
Aurora Intelligences Ansatz zur Messung von KI-Sichtbarkeit stützt sich auf wissenschaftliche Forschung: KI-Suchergebnisse variieren zwischen einzelnen Durchläufen, weshalb Sichtbarkeit als wiederholte Verteilung gemessen werden muss statt als einzelne Momentaufnahme – genau so, wie Auroras geplantes Tracking arbeitet.
Beziehungen: verfasst von Julius Schulte (Aurora Intelligence) · Grundlage von Auroras Methodik zur Sichtbarkeitsmessung