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Alors que les professionnels du marketing reconnaissent l'importance de comprendre comment les humains interagissent avec les chatbots IA, une recherche empirique récente éclaire les modèles d'utilisation réels à travers des millions de conversations. Cette analyse synthétise les résultats de trois grandes études examinant ChatGPT, Claude et Microsoft Copilot, révélant les tendances d'adoption, les principales applications et les implications stratégiques pour les secteurs à forte intensité de connaissances.
1. ChatGPT : Adoption mondiale rapide axée sur les conseils, l'information et les tâches rédactionnelles
ChatGPT a atteint une adoption sans précédent, avec 700 millions d'utilisateurs hebdomadaires en juillet 2025 — soit environ 10 % de la population adulte mondiale. Ce taux d'adoption surpasse les technologies historiques comme l'électricité ou Internet. Les utilisateurs initiaux étaient majoritairement masculins (80 % de prénoms masculins), mais la distribution par genre s'est depuis équilibrée, favorisant légèrement les prénoms féminins. La croissance de l'utilisation s'accélère dans les pays à faibles revenus, avec des taux de croissance plus de 4 fois supérieurs dans les pays à faibles revenus en mai 2025.
Dynamique travail vs. non-travail
Les interactions liées au travail ont progressé régulièrement, mais l'utilisation hors travail s'est développée plus rapidement, passant de 53 % à plus de 70 % du total des messages. Cela suggère une valeur significative dans des contextes non professionnels tels que les tâches ménagères, rivalisant potentiellement avec ou dépassant les gains de productivité dans l'emploi formel.
Principales applications
Environ 80 % de l'utilisation se concentre en trois catégories :
- Conseils pratiques (conseils personnalisés comme le tutorat ou la génération d'idées)
- Recherche d'informations (requêtes sur des événements, des produits ou des recettes)
- Rédaction (rédiger, modifier ou résumer des textes)
La rédaction prédomine dans les contextes professionnels à 40 %, les deux tiers des instances impliquant des modifications du contenu fourni par l'utilisateur plutôt qu'une génération originale.
Observations notables
La programmation informatique ne représente que 4,2 % des messages, bien en deçà des hypothèses communes. Les usages sociaux ou émotionnels sont minimes (1,9 % pour les relations et la réflexion, 0,4 % pour les jeux de rôle). L'accent porte plutôt sur l'aide à la décision : 49 % impliquent la recherche d'informations, 40 % l'exécution de tâches comme la génération de résultats, et 11 % l'expression d'opinions.
Aperçus démographiques et professionnels
Les personnes plus éduquées occupant des rôles professionnels utilisent davantage ChatGPT à des fins professionnelles. La cartographie vers les activités O*NET indique que 81 % des messages de travail impliquent le traitement de l'information ou la résolution de problèmes, positionnant l'IA comme un outil d'amélioration de la productivité dans les professions à base de connaissances.
Pour les professionnels du marketing, ces modèles soulignent l'utilité de ChatGPT dans l'idéation de contenu et la recherche d'audience. Le surplus de consommateur estimé — potentiellement 97 milliards de dollars annuellement aux États-Unis — indique une valeur inexploitée dans l'intégration quotidienne de l'IA.
2. Claude : Disparités géographiques, automatisation croissante et déploiement en entreprise
L'analyse d'Anthropic de plus d'un million de conversations Claude.ai, associée aux données de l'API entreprise, révèle des modèles d'utilisation en évolution de décembre 2024 à août 2025.
Évolutions temporelles
Le codage reste la plus grande catégorie avec 36 %, mais les tâches éducatives ont augmenté de 9 % à 12 %, et les applications scientifiques de 6 % à 7 %. La délégation de tâches a augmenté, les interactions directives (transferts complets à l'IA) passant de 27 % à 39 %, indiquant une meilleure fiabilité du modèle et un besoin réduit de corrections itératives.
Variations géographiques
L'Anthropic AI Usage Index (AUI) est fortement corrélé aux niveaux de revenus. Les meilleures performances incluent Singapour (4,6x attendu) et le Canada (2,9x), tandis que les marchés émergents comme l'Inde (0,27x) et le Nigeria (0,2x) montrent une adoption plus faible.
Diversité d'utilisation selon le niveau d'adoption
Les régions à forte adoption présentent des applications variées dans l'éducation, la science et les affaires, tandis que les zones à faible adoption se concentrent fortement sur le codage (plus de 50 % en Inde). Les utilisateurs avancés favorisent l'augmentation (flux de travail collaboratifs), tandis que d'autres s'orientent vers l'automatisation.
Perspectives entreprise
Le trafic API représentant l'utilisation commerciale programmatique est intensif en codage, mais orienté à 77 % vers l'automatisation. La sensibilité aux coûts semble faible — les tâches plus coûteuses voient une utilisation plus élevée — suggérant que la valeur perçue et les capacités pilotent le déploiement.
3. Microsoft Copilot : Distinguer l'assistance de l'exécution directe
L'étude Microsoft de 200 000 conversations Copilot anonymisées de 2024 différencie les « objectifs utilisateur » (tâches que les utilisateurs cherchent à accomplir) des « actions IA » (tâches que l'IA effectue), en les mappant aux deux vers les activités de travail O*NET.
Objectifs vs. Actions
Les objectifs courants des utilisateurs incluent la collecte d'informations, la rédaction et la communication. Les actions IA impliquent souvent de fournir des informations, une assistance, une rédaction, un enseignement ou des conseils. Dans 40 % des cas, ils diffèrent — par exemple, un utilisateur qui dépanne reçoit des conseils pédagogiques.
Métriques de performance
La collecte d'informations et la rédaction produisent les meilleurs taux de satisfaction des utilisateurs et d'achèvement.
Impacts professionnels
Les catégories les mieux notées incluent les ventes, l'informatique et les mathématiques, le soutien de bureau, les services sociaux, les arts/médias, les affaires/finances et l'éducation. Tous les secteurs montrent un potentiel, bien que les rôles physiques connaissent des effets plus limités.
Implications pour les agences marketing et les professionnels
Ces études démontrent que les chatbots IA servent principalement d'outils de traitement de l'information, de création de contenu et d'aide à la décision, avec des applications non professionnelles croissantes. Pour les agences, cela signifie prioriser l'IA pour les insights d'audience, les campagnes personnalisées et les gains d'efficacité dans le travail intellectuel. Cependant, les disparités géographiques et d'accès nécessitent des stratégies inclusives pour atténuer les inégalités.
Sources
- Chatterji, A., Cunningham, T., Deming, D. J., Hitzig, Z., Ong, C., Shan, C. Y., & Wadman, K. (2025). How People Use ChatGPT. NBER Working Paper No. 34255.
- Appel, R., McCrory, P., Tamkin, A., Stern, M., McCain, M., & Neylon, T. (2025). Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption. Anthropic.
- Tomlinson, K., Jaffe, S., Wang, W., Counts, S., & Suri, S. (2025). Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations. arXiv preprint arXiv:2507.07935.
